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Descubriendo Tableau: Una guía paso a paso de implementación

Escrito por Meczy González | 03/01/2024

En el vertiginoso mundo de la analítica de datos, contar con herramientas que simplifiquen la comprensión y presentación de la información es esencial. En este contexto, Tableau emerge como un faro, permitiendo a usuarios de todos los niveles transformar datos complejos en visualizaciones intuitivas y significativas. Si te encuentras en la encrucijada de aprovechar al máximo Tableau, o si simplemente buscas mejorar tus habilidades en esta plataforma, esta guía te proporcionará un camino claro y práctico.

Índice

¿Qué es Tableau?

Tableau es una herramienta de visualización de datos que facilita la creación de gráficos interactivos, paneles de control y tableros informativos. Con su interfaz intuitiva y capacidad para conectarse a diversas fuentes de datos, Tableau ha ganado popularidad en sectores que van desde negocios y finanzas hasta salud y educación. Su poder radica en la capacidad de convertir datos crudos en información accesible y fácil de entender.

Usos de Tableau

Tableau, con su capacidad para visualizar datos de manera efectiva, se ha vuelto una herramienta valiosa, los siguientes son algunos usos que se le pueden dar:

1. Análisis de Ventas y Desempeño de Productos:

Tableau permite a los minoristas en línea analizar las ventas y el desempeño de productos de manera detallada. Puedes crear paneles interactivos que muestren tendencias de ventas, comparativas de rendimiento de productos y segmentación de clientes.

2. Seguimiento de la Experiencia del Cliente:

Visualizar datos relacionados con la experiencia del cliente es esencial en eCommerce. Con Tableau, puedes analizar la navegación del usuario, tasas de conversión, retroalimentación y otros indicadores clave para comprender y mejorar la experiencia del cliente.

3. Análisis de Canales de Marketing:

Tableau facilita el seguimiento y la visualización del rendimiento de diferentes canales de marketing, como redes sociales, campañas por correo electrónico y publicidad en línea. Puedes evaluar la efectividad de tus estrategias de marketing y asignar recursos de manera más eficiente.

 4. Gestión de Inventarios y Stock:

Para los negocios de eCommerce, gestionar el inventario es crucial. Tableau ayuda a analizar los niveles de inventario, prever la demanda y optimizar la cadena de suministro. Visualizaciones claras pueden facilitar la toma de decisiones para evitar pérdidas por exceso o escasez de inventario.

5. Monitorización de la Rentabilidad:

El análisis de rentabilidad es fundamental en eCommerce. Con Tableau, puedes crear dashboards que muestren los costos asociados con cada producto, los márgenes de beneficio y la rentabilidad general de la tienda. Esto es esencial para la toma de decisiones estratégicas.

6. Análisis de Abandono de Carritos:

El abandono de carritos es común en eCommerce, pero entender las razones detrás de ello puede ser crucial. Tableau puede ayudar a analizar patrones de abandono, identificar puntos problemáticos en el proceso de compra y tomar medidas correctivas.

7. Personalización y Segmentación de Clientes:

Tableau facilita la creación de segmentaciones de clientes basadas en comportamientos de compra, preferencias y otros datos relevantes. Estas segmentaciones pueden ser utilizadas para personalizar la experiencia del cliente y diseñar estrategias de marketing más efectivas.

Pasos para Implementar Tableau

Paso 1: Descargar e Instalar Tableau

El primer paso para implementar Tableau es descargar e instalar el software. Visita el sitio web oficial de Tableau, selecciona la versión que mejor se adapte a tus necesidades y sigue las instrucciones de instalación.

Paso 2: Conectar con tus Datos

Una vez que Tableau esté instalado, el siguiente paso es conectar con tus datos. Tableau es compatible con una amplia gama de fuentes de datos, como hojas de cálculo, bases de datos SQL, archivos de texto y más. Veamos un ejemplo práctico utilizando un archivo de Excel:

  1. Abre Tableau y selecciona "Conectar con Datos".
  2. Elige la opción "Excel" y selecciona tu archivo.
  3. Tableau importará automáticamente los datos y los mostrará en la interfaz.

Paso 3: Crear Visualizaciones Básicas

Ahora que has conectado tus datos, es el momento de crear visualizaciones básicas. Supongamos que tienes datos de ventas y deseas crear un gráfico de barras para representar los ingresos mensuales. Aquí tienes un ejemplo práctico:

  1. Selecciona las dimensiones y medidas adecuadas.
  2. Arrastra la dimensión "Mes" al estante de columnas y la medida "Ingresos" al estante de filas.
  3. Tableau generará automáticamente un gráfico de barras que muestra los ingresos mensuales.

Paso 4: Crear Paneles Interactivos

Tableau brilla cuando se trata de interactividad. Vamos a agregar interactividad a nuestro gráfico de barras:

  1. Arrastra la dimensión "Producto" al estante de colores.
  2. Ahora, al pasar el ratón sobre las barras, podrás ver los ingresos desglosados por producto.

Paso 5: Construir un Panel de Control

Los paneles de control permiten a los usuarios interactuar con varios elementos de la visualización. Supongamos que deseas agregar un filtro de fecha:

  1. Arrastra la dimensión "Fecha" al estante de filtros.
  2. Selecciona el rango de fechas deseado.
  3. Ahora, puedes cambiar dinámicamente el período de tiempo que estás visualizando.

Paso 6: Publicar en Tableau Server o Tableau Online

Una vez que hayas creado tus visualizaciones, es hora de compartirlas. Puedes publicar tus paneles en Tableau Server o Tableau Online para que otros puedan acceder a ellos. Aquí tienes un ejemplo práctico:

  1. Haz clic en "Archivo" y selecciona "Publicar en Tableau Server/Online".
  2. Ingresa tus credenciales y sigue los pasos para publicar tu trabajo.

Paso 7: Programar Actualizaciones Automáticas

Mantén tus visualizaciones siempre actualizadas programando actualizaciones automáticas. Supongamos que tus datos se actualizan mensualmente:

  1. Conéctate a la fuente de datos y selecciona "Actualizar ahora".
  2. Configura una programación para la actualización automática mensual.
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Integrar Tableau con eCommerce (Magento)

En caso de que se requiera realizar la integración del eCommerce con Tableau puede seguir los siguientes pasos en el caso de Magento:

Paso 1: Requisitos Previos:

  • Asegúrate de tener acceso a tu tienda Magento con credenciales de administrador.

Paso 2: Habilitar la API REST en Magento:

  • Accede al panel de administración de Magento.
  • Ve a Stores -> Settings -> Configuration.
  • En la sección Services -> Magento Web API, habilita la opción "Enable Token".
  • Guarda la configuración.

Paso 3: Crear un Usuario de API:

  • Ve a System -> Extensions -> Integrations.
  • Crea una nueva integración, proporciona un nombre y configura los permisos necesarios.
  • Después de guardar, genera y copia el Token de Acceso.

Paso 4: Conectar Tableau a Magento:

  • Abre Tableau.
  • Selecciona la opción Conectar a Datos -> Web Data Connector.
  • Ingresa la URL de la API REST de Magento (por ejemplo, https://tutienda.com/rest).
  • Proporciona el Token de Acceso que generaste.

Paso 5: Mapear Campos y Configurar la Conexión:

  • Tableau intentará acceder a los datos disponibles en la URL proporcionada. Mapea los campos necesarios, como productos, pedidos, clientes, etc.
  • Configura los ajustes adicionales según tus necesidades, como la frecuencia de actualización de datos.

Paso 6: Crear Visualizaciones:

  • Una vez que Tableau esté conectado a Magento, puedes comenzar a crear visualizaciones.
  • Explora datos como ventas por categoría, seguimiento de pedidos, análisis de clientes, etc.

Implementar Tableau no solo implica una mejora en la visualización de datos, sino una transformación en la manera en que entendemos la información. Desde la conexión inicial con los datos hasta la publicación y programación de actualizaciones, cada paso en este proceso agrega capas de comprensión y claridad. A medida que te adentres en el mundo de Tableau, descubrirás su capacidad para empoderar a individuos y organizaciones, proporcionando una visión más profunda y significativa en el vasto océano de datos.